shell脚本使用 xcode builder 自动生成越狱包

shell脚本在自动化处理上还是很有用处的,我接下来就是用shell脚本语言来实现一个自动生成越狱渠道的包的程序,这里有个一个shell学习的网站具体语法可以参考这里,shell脚本攻略

这里我主要用shell基本调用苹果提供的打包工具xcode builder,如果没有安装的时需要提前安装一下的,使用builder是用到一下xcode环境变量的课参考这里我的个人百科的一个页面xcode 环境变量

[shell]
#!/bin/bash

#编译模式 Debug Release
MODE="Release"

#工程根路径
MY_PROJECT_DIR="/Users/zhc/RD/wow_yueyu_platform/frameworks/runtime-src/proj.ios_mac/"
#project tag name
PROJECT_TAG_NAME="MSBL-Mobile"

#目标工程名字数组
array_obj_project_name[0]="MSBL.35.xcodeproj" # xx助手(果盘)
array_obj_project_name[1]="MSBL.15.xcodeproj" # 快用
array_obj_project_name[2]="MSBL.30.xcodeproj" # xy助手
array_obj_project_name[3]="MSBL.17.xcodeproj" # 海马助手
array_obj_project_name[4]="MSBL.04.xcodeproj" # itools
array_obj_project_name[5]="MSBL.20.xcodeproj" # 爱思
array_obj_project_name[6]="MSBL.02.xcodeproj" # 同步推

#渠道ipa名字数组
array_channel_name[0]="xxzhushou" # xx助手(果盘)
array_channel_name[1]="kuaiyong" # 快用
array_channel_name[2]="xyzhushou" # xy助手
array_channel_name[3]="haimazhushou" # 海马助手
array_channel_name[4]="itools" # itools
array_channel_name[5]="aisi" # 爱思
array_channel_name[6]="tongbutui" # 同步推

#生成app–ipa root 路径

IPA_PATH="/Users/zhc/Desktop/yueyuipa/"

echo ${#array_channel_name[*]}

for ((i=1;i<=${#array_channel_name[*]}-1;i++))
do
echo ${array_channel_name[i-1]}

if [ ! -d "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}" ]; then
mkdir -p "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}"
fi
echo "编译COCOS工程 start"
xcodebuild -project "${MY_PROJECT_DIR}${array_obj_project_name[i-1]}" -target "${PROJECT_TAG_NAME}" CONFIGURATION_BUILD_DIR="${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}" EXECUTABLE_NAME="msbl" -configuration "${MODE}" clean build
echo "编译COCOS工程 end"

if [ ! -d "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}/build/Payload" ]; then
mkdir -p "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}/build/Payload"
fi
echo "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}/build/Payload/"
cd "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}"
echo "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}/msbl.app"
pwd
cp -r "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}"/msbl.app "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}"/build/Payload/
cd "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}/build/"
#用zip命令生成ipa
zip -r "${IPA_PATH}${array_channel_name[i-1]}.ipa" "Payload"
done
[/shell]

是不是很简单

注意:运行脚本的的时候一定要是管理员权限和脚本文件是否为可执行,否则会不错提示找不到各种命令。

 

 

python实现一个简单的echo服务器

为熟悉python网络编程我们先简单的实现一个echo服务器,该服务器的功能是客户端发送数据给服务器,服务器带上时间戳原样返回给客户端

python socket简介

1、Socket 类型

套接字格式:

socket(family,type[,protocal]) 使用给定的地址族、套接字类型、协议编号(默认为0)来创建套接字。

socket类型 描述
socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信
socket.AF_INET 服务器之间网络通信
socket.AF_INET6 IPv6
socket.SOCK_STREAM 流式socket , for TCP
socket.SOCK_DGRAM 数据报式socket , for UDP
socket.SOCK_RAW 原始套接字,普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文,而SOCK_RAW可以;其次,SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文;此外,利用原始套接字,可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。
socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的连续数据包服务

2、Socket 函数

注意点:

1)TCP发送数据时,已建立好TCP连接,所以不需要指定地址。UDP是面向无连接的,每次发送要指定是发给谁。

2)服务端与客户端不能直接发送列表,元组,字典。需要字符串化repr(data)。

socket函数 描述
服务端socket函数
s.bind(address) 将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址.
s.listen(backlog) 开始监听TCP传入连接。backlog指定在拒绝连接之前,操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1,大部分应用程序设为5就可以了。
s.accept() 接受TCP连接并返回(conn,address),其中conn是新的套接字对象,可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。
客户端socket函数
s.connect(address) 连接到address处的套接字。一般address的格式为元组(hostname,port),如果连接出错,返回socket.error错误。
s.connect_ex(adddress) 功能与connect(address)相同,但是成功返回0,失败返回errno的值。
公共socket函数
s.recv(bufsize[,flag]) 接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回,bufsize指定要接收的最大数据量。flag提供有关消息的其他信息,通常可以忽略。
s.send(string[,flag]) 发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量,该数量可能小于string的字节大小。
s.sendall(string[,flag]) 完整发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字,但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None,失败则抛出异常。
s.recvfrom(bufsize[.flag]) 接受UDP套接字的数据。与recv()类似,但返回值是(data,address)。其中data是包含接收数据的字符串,address是发送数据的套接字地址。
s.sendto(string[,flag],address) 发送UDP数据。将数据发送到套接字,address是形式为(ipaddr,port)的元组,指定远程地址。返回值是发送的字节数。
s.close() 关闭套接字。
s.getpeername() 返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组(ipaddr,port)。
s.getsockname() 返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)
s.setsockopt(level,optname,value) 设置给定套接字选项的值。
s.getsockopt(level,optname[.buflen]) 返回套接字选项的值。
s.settimeout(timeout) 设置套接字操作的超时期,timeout是一个浮点数,单位是秒。值为None表示没有超时期。一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如connect())
s.gettimeout() 返回当前超时期的值,单位是秒,如果没有设置超时期,则返回None。
s.fileno() 返回套接字的文件描述符。
s.setblocking(flag) 如果flag为0,则将套接字设为非阻塞模式,否则将套接字设为阻塞模式(默认值)。非阻塞模式下,如果调用recv()没有发现任何数据,或send()调用无法立即发送数据,那么将引起socket.error异常。
s.makefile() 创建一个与该套接字相关连的文件

3、socket编程思路

TCP服务端:

1 创建套接字,绑定套接字到本地IP与端口

# socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) , s.bind()

2 开始监听连接                   #s.listen()

3 进入循环,不断接受客户端的连接请求              #s.accept()

4 然后接收传来的数据,并发送给对方数据         #s.recv() , s.sendall()

5 传输完毕后,关闭套接字                     #s.close()

TCP客户端:

1 创建套接字,连接远端地址

# socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) , s.connect()

2 连接后发送数据和接收数据          # s.sendall(), s.recv()

3 传输完毕后,关闭套接字          #s.close()

客户端代码

下面给出实现:

[python]
# -*- coding: utf-8 -*-
from socket import *
import time
import threading
BUFSIZ = 1024

def clientFunc(con):
data = con.recv(BUFSIZ) # 接受服务器端的数据
if data:
print data

print "start connect the server"
HOST = ‘main.yinyst.com’ #服务器域名地址
PORT = 8888 #同一个连接端口

ADDR = (HOST, PORT)

tcpCliSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #同样的TCP套接字
tcpCliSock.connect(ADDR) # 连接相应的地址,初始化TCP服务器的连接

while True:

data = raw_input(‘>’)
if not data:
break
tcpCliSock.send(data) # 向服务器传输数据
print("send")
clientFunc(tcpCliSock)

tcpCliSock.close()
[/python]

服务器代码

1.简单的实现

[python]
import socket

HOST = ” # Symbolic name meaning all available interfaces
PORT = 8888 # Arbitrary non-privileged port
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(1)
conn, addr = s.accept()
print ‘Connected by’, addr
while 1:
data = conn.recv(1024)
if not data: break
conn.sendall(data)
conn.close()
[/python]

这是个简单的echo服务器,一次只能处理一个连接,必须当前的连接处理完了断开后,才能处理下一个请求的连接,下面我们调整一下,加入线程处理这样的门就可以同时处理多个连接了,下面给出改进后的服务器版本:

[python]
# -*- coding: utf-8 -*-
import socket
import sys
import threading
from time import ctime

class ThreadFunc(object):

def __init__(self, func, args, name = ”):
self.name = name
self.func = func
self.args = args

def __call__(self):
self.func(*self.args)

HOST = ” # Symbolic name meaning all available interfaces
PORT = 8888 # Arbitrary non-privileged port

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
print (‘Socket created’)

#Bind socket to local host and port
try:
s.bind((HOST, PORT))
except (socket.error , msg):
print (‘Bind failed. Error Code : ‘ + str(msg[0]) + ‘ Message ‘ + msg[1])
sys.exit()

print (‘Socket bind complete’)

#Start listening on socket
s.listen(10)
print (‘Socket now listening’)

#Function for handling connections. This will be used to create threads
def clientthread(conn):
#Sending message to connected client
while True:

#Receiving from client
data = conn.recv(1024)
if not data:
break

conn.send((‘[%s] %s’ % (ctime(), data)).encode())

#came out of loop
print("conn close")
conn.close()

#now keep talking with the client
while 1:
#wait to accept a connection – blocking call
conn, addr = s.accept()
print (‘Connected with ‘ + addr[0] + ‘:’ + str(addr[1]))

#start new thread takes 1st argument as a function name to be run, second is the tuple of arguments to the function.
t = threading.Thread(target = ThreadFunc(clientthread ,(conn,),clientthread.__name__))
t.start()

s.close()
[/python]

上面我们对线程的封装有点不伦不类,一般不推荐这样实现,下面我么实现一个对线程继承的封装写法,

[python]
# -*- coding: utf-8 -*-
import socket
import sys
import threading
from time import ctime

class myThread(threading.Thread):

def __init__(self, func, args, name = ”):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args

def run(self):
self.func(*self.args)

def setCallFunc(self,func):
self.func = func

def setConnect(self,con):
self.args = con

HOST = ” # Symbolic name meaning all available interfaces
PORT = 8888 # Arbitrary non-privileged port

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
print (‘Socket created’)

#Bind socket to local host and port
try:
s.bind((HOST, PORT))
except (socket.error , msg):
print (‘Bind failed. Error Code : ‘ + str(msg[0]) + ‘ Message ‘ + msg[1])
sys.exit()

print (‘Socket bind complete’)

#Start listening on socket
s.listen(10)
print (‘Socket now listening’)

#Function for handling connections. This will be used to create threads
def clientthread(conn):
#Sending message to connected client
while True:

#Receiving from client
data = conn.recv(1024)
if not data:
break

conn.send((‘[%s] %s’ % (ctime(), data)).encode())

#came out of loop
print("conn close")
conn.close()

#now keep talking with the client
while 1:
#wait to accept a connection – blocking call
conn, addr = s.accept()
print (‘Connected with ‘ + addr[0] + ‘:’ + str(addr[1]))

#start new thread takes 1st argument as a function name to be run, second is the tuple of arguments to the function.
t = myThread(None ,None,clientthread.__name__)
t.setCallFunc(clientthread)
t.setConnect((conn,))
t.start()

s.close()
[/python]

这个版本的我们就可以同时处理多个连接的请求,但是没有一个请求我就会创建一个线程,这样迟早会出现问题,我们可以实现一个线程池版本的,由于篇幅的问题,我这里给出代码的连接python线程池select echo服务器

 

 

lua onlyread table 的实现 与遍历

只读表的实现

游戏开发中有时候我们需要实现一个table初始化过后,就只能访问其值却不能修改其内容,采用代理思想很容易实现一个只读table,我们需要做得只是当我们监控到企图修改表时候抛出错误。通过__index metamethod,我们可以不使用函数而是用原始表本身来使用表,因为我们不需要监控查寻。这是比较简单并且高效的重定向所有查询到原始表的方法。但是,这种用法要求每一个只读代理有一个单独的新的metatable,使用__index指向原始表;lua程序设计给出了实现:

[lua]
function readOnly (t)
local proxy = {}
local mt = { — create metatable
__index = t,
__newindex = function (t,k,v)
error("attempt to update a read-only table", 2)
end
}

setmetatable(proxy, mt)
return proxy
end
[/lua]

注:(error的第二个参数2,将错误信息返回给企图执行update的地方)

下面我们测试一下我们的代码:

[lua]
days = readOnly{"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday",
"Thursday", "Friday", "Saturday"}

print(days[1]) –> Sunday
days[2] = "Noday"
[/lua]

 

输出:

Sunday
lua: readTest.lua:18: attempt to update a read-only table
stack traceback:
[C]: in function ‘error’
readTest.lua:6: in function <readTest.lua:5>
readTest.lua:18: in main chunk
[C]: ?

我们看到,当我们试图去修改只读表时就会抛出错误

但是这样处理后的table我们的迭代器都将失效(pairs, ipairs, next

[lua]
days = readOnly{"Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday",
"Thursday", "Friday", "Saturday"}

print(days[1]) –> Sunday
–days[2] = "Noday"
— prints nothing!
for k,v in pairs(days) do
print(k,v)
end

print(next(days)) — prints nil!
print(#days) — prints "0"!
[/lua]

输出:

Sunday
nil
0

可以看到我们现在无法遍历只读表的元素了接下来我没就来讨论怎么去遍历我们只读表

如何遍历只读表

我们想重新遍历只读表,只能重写next()方法了 ,重新用心的next()定义pairs()还要的对readOnly方法做点小的修改,下面改成全部代码:

[lua]
rawnext = next
function next(t,k) –重定义next
local m = getmetatable(t)
local n = m and m.__next or rawnext –添加__next
return n(t,k)
end
function readOnly (t)
local proxy = {}
local mt = { — create metatable
__index = t,
__newindex = function (t,k,v)
error("attempt to update a read-only table", 2)
end,
__next = function(tt, k) –添加__next元表实现
return next(t, k)
end
}

setmetatable(proxy, mt)
return proxy
end
days = readOnly{Sunday = 1, Monday = 2, Tuesday = 3, Wednesday = 4,
Thursday = 5, Friday = 6, Saturday = 7}

print(days["Sunday"]) –> 1
–days["Tuesday"] = 3

function pair (t)
return next, t, nil
end
function pairs(t) return next, t, nil end –重定义pairs
–for k,v in next, days do print(k,v) end
for k ,v in pairs(days) do

print(k..v)
end
[/lua]

输出:

1
Saturday7
Tuesday3
Wednesday4
Friday6
Sunday1
Thursday5
Monday2

可以看到我么可以用pairs()重新遍历我们的只读表了

更多参考Generalized Pairs And Ipairs

lua debug.sethook 使用

debug.getinfo简介

因为debug.sethook和debug.getinfo一般都是组合起来使用的,在使用之前我们先来介绍一下debug.getinfo

getinfo(optional thread, function or stack level, optional flag):

该函数返回有关功能的信息表。可以直接给该函数,或者可以给一个号码作为函数的值,这意味着该函数在给定线程的调用堆栈的水平仪功能运行:0级是当前功能(程序getinfo本身); 1级是所谓getInfo函数等等。如果函数比当前功能的数大一些,然后getinfo返回nil。下面一段代码:

[lua]
local funcInfo = debug.getinfo(1)
for k,v in pairs(funcInfo) do
print("key:"..tostring(k).."——value:"..tostring(v))
end

[/lua]

输出:
key:nups——value:0
key:what——value:main
key:func——value:function: 0074BCF0
key:lastlinedefined——value:0
key:source——value:@test_commad.lua
key:currentline——value:1
key:namewhat——value:
key:linedefined——value:0
key:short_src——value:test_commad.lua

返回信息表的字段含义是:

  1. source:标明函数被定义的地方。如果函数在一个字符串内被定义(通过loadstring),source就是那个字符串。如果函数在一个文件中定义,source是@加上文件名。
  2. short_src:source的简短版本(最多60个字符),记录一些有用的错误信息。
  3. linedefined,source中函数被定义之处的行号。
  4. what:标明函数类型。如果foo是一个普通得Lua函数,结果为 “Lua”;如果是一个C函数,结果为 “C”;如果是一个Lua的主chunk,结果为 “main”。
  5. name:函数的合理名称。
  6. namewhat:上一个字段代表的含义。这个字段的取值可能为:W”global”、”local”、”method”、”field”,或者 “”(空字符串)。空字符串意味着Lua没有找到这个函数名。
  7. nups:函数的upvalues的个数。
  8. func:函数本身
  9. currentline:当前函数行号

这个函数的效率比较低,所以尽量使用时只获取我们需要的字段,我们可以通过第二个参数来控制

  • ‘n’    selects fields name and namewhat
  • ‘f’    selects field func
  • ‘S’    selects fields source, short_src, what, and linedefined
  • ‘l’    selects field currentline
  • ‘u’    selects field nup

这个参数是字符串,每一个字母代表一种类型的信息,可以组合在一起使用列如:

[lua]
local funcInfo = debug.getinfo(1,"fl")
for k,v in pairs(funcInfo) do
print("key:"..tostring(k).."——value:"..tostring(v))
end
[/lua]

输出:
key:currentline——value:1
key:func——value:function: 0059BD10

下面我们研究debug.sethook

debug.sethook的使用

而debug.sethook在lua程序设计一书中是这样描述的:debug库的hook是这样一种机制:注册一个函数,用来在程序运行中某一事件到达时被调用。有四种可以触发一个hook的事件:当Lua调用一个函数的时候call事件发生;每次函数返回的时候,return事件发生;Lua开始执行代码的新行时候,line事件发生;运行指定数目的指令之后,count事件发 生。Lua使用单个参数调用hooks,参数为一个描述产生调用的事件:”call”、”return”、”line” 或 “count”。另外,对于line事件,还可以传递第二个参数:新行号。我们在一个hook内总是可以使用debug.getinfo获取更多的信息。

使用带有两个或者三个参数的debug.sethook 函数来注册一个hook:第一个参数是hook函数;第二个参数是一个描述我们打算监控的事件的字符串;可选的第三个参数是一个数字,描述我们打算获取count事件的频率。为了监控call、return和line事件,可以将他们的第一个字母(’c’、’r’ 或 ‘l’)组合成一个mask字符串即可。要想关掉hooks,只需要不带参数地调用sethook即可

[lua]
function trace (event, line)
local s = debug.getinfo(2).short_src
print(s .. ":" .. line)
end
debug.sethook(trace, "l")
print("hi")
[/lua]

输出:
test_commad.lua:8
hi

我们注册一个trace函数来监听执行新行的事件,当print(“hi”)执行时就会触发trace函数打印出print的行号,如果是简体call或者是return没有第二参数的

利用这个特性我们监控任何一个函数的执行情况

[lua]
local funcTab= {}
function testf(event,exarg)
–print("event—-&amp;gt;"..event)
local func = debug.getinfo(2).func
if funcTab[func] then
funcTab[func].callcount = funcTab[func].callcount +1
end
end

function myfunction ()
print()
return 10
end
funcTab[myfunction] = {}
funcTab[myfunction]["name"] = "myfunction"
funcTab[myfunction]["callcount"] = 0
debug.sethook(testf,"c")–注册hook
myfunction()
myfunction()
debug.sethook(nil)–关闭hook
for k,v in pairs(funcTab) do
print(v.name)
print(v.callcount)
end
[/lua]

输出:
myfunction
2

表示myfunction被执行了两次

funcTab是用来记录我们要监视的函数的列表,利用这个特性,我们很容易就扩展出一个profiler工具,代码就不解释了。

python基础(二)

前面介绍了变量和几种字符串今天说一下函数和列表

函数

  • 函数定义

函数是由关键字def定义的

[python]
def hello():
print(‘hello world’)

hello()
[/python]

def 语句后面的代码块是函数体 ,这段代码在函数调用时执行,而不是在函数第一次定义时执行。函数后面的hello()语句是函数调用。

  • 参数

参数放在括号之间

[python]
def hello(name):
print(‘hello world ‘+name)

hello(‘angel’)
hello(‘angelA’) )
[/python]

  • 返回值和return语句

如果调用len()函数,并向它传入想”hello”这样的参数,函数调用就求值为整数5.这是 传入字符串的长度。一般来说函数调用求值的结果,称为函数的返回值,用关键字return语句指定应该返回什么值。

[python]
def hello(name):
print(‘hello world ‘+name)

def getName():
return "Jorden"

hello(‘angel’)
hello(getName())
[/python]

输出:hello world angel
hello world Jorden

如上代码 getName()函数调用会返回‘Jordan’ 这个字符串并传递给hello()函数

  • None值

在python中有一个值称为None,它表示没有值,None是NoneType数据类型的唯一值(其他语言这个值可能为lua 的nil     c/c++  的null   js的undefined)

[python]
def hello(name):
print(‘hello world ‘+name)

def getName():
return None

hello(‘angel’)
print(str(getName() == None)+’hello’)
[/python]

输出:hello world angel
Truehello

说明 getName()确实返回了None值

  • 异常处理

就现在看来,在python中遇到错误,或者‘异常’,意味着整个程序崩溃,你不希望整个发生在真实的生产环境中,相反你希望程序能够检查出错误,处理它们然后继续运行。

[python]
def spam(divideBy):
return 42 / divideBy

print(spam(2))
print(spam(12))
print(spam(0))
print(spam(1))
[/python]

输出:
21
3
Traceback (most recent call last):
File “C:\Users\hjy\Desktop\greenlet.py”, line 22, in <module>
print(spam(0))
File “C:\Users\hjy\Desktop\greenlet.py”, line 18, in spam
return 42 / divideBy
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

当以0做除数时会报ZeroDivisionError错误

错误可以由 try 和 except 语句来处理,那些可能出错的语句被放在try语句中。如果发生错误,程序执行就转到except子句开始处。

[python]
def spam(divideBy):
try:
return 42 / divideBy
except ZeroDivisionError:
print("Error:Invalid argument.")

print(spam(2))
print(spam(12))
print(spam(0))
print(spam(1))

[/python]

输出:
21
3
Error:Invalid argument.
None
42

这样程序就可以遇到错误输出错误信息,然后继续执行下面的语句

列表

列表是一个值,它包含多个字构成的序列,列表本身可以作为一个值,可以保存在变量中,或者传递给函数,像其他所有值一样。列表其实就是个可以放任意东西的一列,像数组,和lua里面的数组table一样。

 

python 基础(一)

python启示录

Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言 (TIOBE语言排行第八,Google的第三大开发语言,Dropbox的基础语言,豆瓣的服务器语言)。这个世界并不缺乏优秀的语言,但Python的发展史作为一个代表,带给我许多启示。

在Python的开发过程中,社区起到了重要的作用。Guido自认为自己不是全能型的程序员,所以他只负责制订框架。如果问题太复杂,他会选择绕过去,也就是cut the corner。这些问题最终由社区中的其他人解决。社区中的人才是异常丰富的,就连创建网站,筹集基金这样与开发稍远的事情,也有人乐意于处理。如今的项目开发越来越复杂,越来越庞大,合作以及开放的心态成为项目最终成功的关键。Python从其他语言中学到了很多,无论是已经进入历史的ABC,还是依然在使用的C和Perl,以及许多没有列出的其他语言。可以说,Python的成功代表了它所有借鉴的语言的成功。同样,Ruby借鉴了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每个语言都是混合体,都有它优秀的地方,但也有各种各样的缺陷。同时,一个语言“好与不好”的评判,往往受制于平台、硬件、时代等等外部原因。程序员经历过许多语言之争。我想,为什么不以开放的心态和客观的分析,去区分一下每个语言的具体优点缺点,去区分内部和外部的因素。说不定哪一天发现,我不喜欢的某个语言中,正包含了我所需要的东西。无论Python未来的命运如何,Python的历史已经是本很有趣的小说。

此段评论引自python简史 让我对python产生了浓厚的兴趣,我觉得好好深入学习一下这们语言

关于全局变量与局部变量

  • 函数内部的变量名如果第一次出现,且出现在=前面,即被视为定义一个局部变量,不管全局域中有没有用到该变量名,函数中使用的将是局部变量,例如:

[python]
num = 100
def func():
num = 123
print(num)
func()
[/python]

输出:123

说明函数中定义的num是一个局部变量,会将全局变量覆盖。再例如:

[python]
num = 100
def func():
num += 100
print(num)
func()
[/python]

输出:

UnboundLocalError: local variable ‘num’ referenced before assignment
错误提示局部变量num在赋值前被应用,也就是该变量没有定义就使用它,由此再次证明了这里定义了一个局部变量,而不是使用的全局的num。
总结:函数内部的变量名如果第一次出现,且出现在=前面,即被视为定义一个局部变量。

Python makes educated guesses on whether variables are local or global. It assumes that any variable assigned a value in a function is local.

 

  • 函数内部的变量名如果第一次出现,且出现在=后面,且该变量在全局域中已定义,则这里将引用全局变量,如果该变量在全局域中没有定义,当然会出现“变量未定义”的错误。例如:

[python]
num = 100
def func():
x = num + 100
print(x)
func()
[/python]

输出:
200
表示这里使用的num是全局变量num。
或者其他使用该变量(例如调用成员函数)的情况,也将引用全局变量,例如:

 

[python]
a = [1, 2]
def func():
a.append(3)
print(a)
func()
[/python]

输出:[1, 2, 3]

总结:只要是*使用*变量,而该变量在全局域中有定义,而在局部没有定义,则会使用全局变量。

  • 函数中使用某个变量时,该变量名既有全局变量也有同名的局部变量,则会使用局部变量,例如:

[python]
num = 100
def func():
num = 200
x = num + 100
print(x)
func()
[/python]

 

结果:300
总结:如果使用的变量在全局域中有定义,在局部域中也有定义,则默认会使用局部变量。
  • 在函数中,如果想给全局变量赋值,则需要用关键字global生命,例如:

[python]
num = 100
def func():
global num
num = 200
print(num)

func()
print(num)
[/python]

输出:200  200

说明函数中给num赋值为200是修改的全局变量,而且这里没有定义新的局部变量,所以后续如果再操作num也是操作的全局变量,例如:

[python]
num = 100
def func():
global num
num = 200
num += 100
print(num)

func()
print(num)
[/python]

输出: 300300
总结:如果要在函数中给全局变量赋值,需要用global关键字声明。

单引号、双引号和三双引号的区别

python字符串通常有单引号(’…’)、双引号(”…”)、三引号(”””…”””)或(”’…”’)包围,三引号包含的字符串可由多行组成,一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别,但双引号和三引号(”””…”””)中可以包含单引号,三引号(”’…”’)可以包含双引号,而不需要转义
 如: s1 = “hello,world” 如果要写成多行,那么就要使用\ (“连行符”)吧,
如:s2 = “hello,\
                   world”
s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话,就可以直接写了,
如:s3 = “””hello,
world,
hahaha.”””,
那么s3实际上就是”hello,\nworld,\nhahaha.”, 注意“\n”,所以,如果你的字符串里\n很多,你又不想在字符串中用\n的话,那么就可以使用3个双引号。而且使用3个双引号还可以在字符串中增加注释,
如:s3 = “””hello, #hoho, this is hello, 在3个双引号的字符串内可以有注释哦
world, #hoho, this is world
hahaha.”””
这就是3个双引号和1个双引号表示字符串的区别了,3个双引号与1个单引号的区别也是和这个一样的,
当字符串需要加入引号时,可采用单引号与双引号互相嵌套使用
例如:print ‘test “‘”test “‘”‘ –>> test “test”
            “test ‘”‘test “‘”   –>> test ‘test’
实际上python支持单引号是有原因的,下面我来比较1个单引号和1个双引号的区别。当我用单引号来表示一个字符串时,如果要表示 Let’s go 这个字符串,必须这样: s4 = ‘Let\’s go’,注意没有,字符串中有一个’,而字符串又是用’来表示,所以这个时候就要使用转义符 \ (\,转义符应该知道吧), 如果你的字符串中有一大堆的转义符,看起来肯定不舒服,python也很好的解决了这个问题,
如:s5 = “Let’s go”
这时,我们看,python知道你是用 ” 来表示字符串,所以python就把字符串中的那个单引号 ‘ , 当成普通的字符处理了,是不是很简单。对于双引号,也是一样的,下面举个例子
s6 = ‘I realy like “python”!’这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。